据行业媒体ZAKER等报道，获Khosla Ventures投资的初创公司PrismML宣称，已成功将阿里巴巴Qwen 3.6大模型（270亿参数）压缩至可在iPhone 17 Pro上本地运行，压缩比超90%（从约54GB压缩至不足4GB），且声称无性能损失。
该开源模型将于下周二发布。据知情人士透露，苹果已与PrismML就技术合作举行会谈，此前苹果在尝试将内部AI模型压缩至适配iPhone时曾遭遇性能大幅下滑。
PrismML CEO预测，未来三年内用户所需的95% AI计算将在本地完成。
事实上，苹果在今年6月宣布的迟来已久的Siri重大升级，仍依赖谷歌的Gemini模型，其最先进的功能需要调用运行在谷歌云上的英伟达芯片。这一现状与苹果的设备端AI愿景存在明显落差，也使PrismML的技术对苹果具有潜在的战略价值。
产业链上，华创证券等认为，端侧AI正从手机快速向PC、眼镜、汽车等泛在终端演进，多模态交互与实时生成对终端算力和续航提出更高要求，端侧AI规模化落地正驱动产业迎来新一轮升级周期。
公司方面，据上市公司互动平台、公告及券商研报表示，
珠海冠宇：消费电池龙头，叠片工艺相比传统卷绕可提升能量密度，苹果iPhone 17系列已率先应用。
炬芯科技：公司表示旗下端侧AI处理器芯片可提供充足的AI算力，广泛适配多种实际应用场景。
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